استنباط آماری براساس نمونه‏ گیری پساطبقه بندی قضاوتی‏ و نمونه گیری مجموعه‏ رتبه دار

thesis
abstract

یکی از بخش های کلیدی‏ هر استنباط آماری انتخاب واحدهای نمونه از جامعه است به گونه ای ‏که براساس اطلاعات نمونه بتوان استنباط و تحلیل درست و معتبری در مورد سوال های مورد نظر از جامعه بدست آورد. تاکنون روش های مختلفی برای جمع آوری داده ها ‎(نمونه گیری)‎ معرفی شده است. ‎ساده ترین و متداول ترین شیوه جمع آوری داده ها‏، نمونه گیری تصادفی ساده‏ ‏است.‏ در این روش واحدهای نمونه به صورت تصادفی و با شانس برابر از جامعه انتخاب می شوند و هیچ راهبردی روی واحدهای جامعه برای ورود به نمونه وجود ندارد.‏ یکی دیگر از روش های جمع آوری داده ها‏، ‎نمونه گیری طبقه بندی شده‏ است که در آن جامعه به زیرجامعه (طبقه)هایی تقسیم می شود به گونه ای که تا حد امکان پراکندگی واحدهای درون طبقات کم و در عین حال پراکندگی بین طبقات زیاد باشد. برخی دیگر از متداول ترین و شناخته ترین روش های نمونه گیری عبارت است از نمونه گیری خوشه ای‏،نمونه گیری سیستماتیک و غیره.‎ ‎ یکی از جنبه های مهم جمع آوری داده ها در هر پژوهش کاربردی‏، مقرون به صرفه بودن روش نمونه گیری است. ‎‏به ویژه زمانی که اندازه گیری مشخصه(های) موردنظر پر‎‎هزینه و یا زمان بر باشد. در چنین مسائل کاربردی‏، اگر بتوان واحدهای جامعه را در یک مجموعه کوچک‏، بدون اندازه گیری و به روشی آسان‏ و ارزان رتبه بندی کرد‏، شیوه نمونه گیری مجموعه رتبه دار‏ و نمونه گیری پساطبقه بندی روش هایی مفید‏، عملی و مقرون به صرفه برای جمع آوری داده ها هستند. این دو روش نمونه گیری با ‎‏بهره گیری از رتبه بندی قضاوتی نمونه را به صورت مصنوعی به یک نمونه با طبقه بندی مبدل می سازند.‎‎‎‏ و زمینه استنباط کاراتری را نسبت به نمونه گیری تصادفی ساده ارائه می دهند. در فصل اول به روش شناسی دو نمونه گیری مجموعه رتبه دار و پساطبقه بندی قضاوتی را پرداخته شده است. همچنین‏‏، به تحقیقاتی که در این زمینه تاکنون صورت گرفته است اشاره شده است. در انتهای این فصل‏، برخی نتایج مورد نیاز بیان شده است. ‏در فصل دوم، برخی نتایج نظریه ای در برآورد ناپارامتری امید ریاضی هر تابعی از متغیر تصادفی مورد نظر براساس یک کلاس از برآوردگرها در طرح پساطبقه بندی قضاوتی ارائه شده است. سپس‏، عملکرد این براوردگرها در مقایسه با برآوردگرهای متناظر در نمونه گیری تصادفی ساده و نمونه گیری مجموعه رتبه دار بررسی شده است. در فصل سوم، براساس نتایج فصل دوم‏، به طور ویژه مسئله برآورد میانگین‏، واریانس‏، تابع توزیع و چندک های جامعه تحقیق شده است. همچنین‏، اندازه کلاس رتبه بندی بهینه در حالت رتبه بندی کامل جهت برآورد میانگین جامعه ارائه شده است. در فصل چهارم، برآوردگر میانگین جامعه در طرح نمونه گیری پساطبقه بندی قضاوتی با متغیر همراه مورد مطالعه قرار گرفته شده است. همچنین‏، در این فصل یک رویه برای آزمون فرضیه‎ و بازه اطمینان برای میانگین جامعه ارائه شده است.

similar resources

استنباط آماری بر مبنای طرح نمونه گیری مجموعه رتبه دار

یکی از نکات مهم که در انجام هرگونه استنباط آماری باید مد نظر قرار گیرد جمع آوری داده ها از طریق مکانیسمی است که به ما کمک کند قضاوت صحیحی پیرامون مسئله مورد بحث داشته باشیم. نمونه گیری تصادفی ساده مثالی رایج از چنین طرحی است که در بسیاری از موقعیت ها عملکرد مناسبی دارد. طرح های با ساختار پیچیده تر نظیر نمونه گیری طبقه ای، سیستماتیک و غیره نیز وجود دارند که هر یک در شرایط خاص به استخراج نمونه ای...

15 صفحه اول

کنترل کیفیت آماری براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در بسیاری از موارد، اندازه گیری واقعی واحدها با مشکلات فراوانی از قبیل صرف وقت و هزینه، به بار آمدن اثرات مخرب و کار طاقت فرسا همراه است، در حالی که رتبه بندی واحدها آسان و کم هزینه تر است. در این گونه موارد روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار جایگزین مناسبی به جای روش نمونه گیری تصادفی ساده به نظر می رسد. در این پایان نامه ابتدا مرور مختصری بر کنترل کیفیت آماری صورت گرفته و سپس روش نمونه گیری مجموع...

نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار دومتغیره و کاربرد آن در چند مسئله ی استنباط آماری

در براورد پارامترهای یک جامعه با استفاده از نمونه ی انتخابی از جامعه، انتخاب روش نمونه گیری که با صرف زمان و هزینه ی کم، منجر به ارایه ی براوردگری کارا شود، بسیار مهم است. به ویژه در مواقعی که اندازه گیری مشخصه ی موردمطالعه در جامعه نیازمند زمان و هزینه ی بسیار بالایی است. به طور معمول روش نمونه گیری تصادفی ساده برای براورد پارامترهای یک جامعه مورد استفاده قرار می گیرد. براوردگرهای حاصل از نمون...

15 صفحه اول

بازه اطمینان ناپارامتری با ضریب اطمینان دقیق برای چندک های جامعه براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، شیوه ساختن فواصل اطمینان برای چند ک های جامعه براساس آماره های ترتیبی حاصل از نمونه گیری مجموعه رتبه دار، ارائه می شود. چون ضریب اطمینان حاصل یک تابع پله ای است، امکان رسیدن به ضریب اطمینان دقیق را مشکل می سازد. برای این منظور روش جدیدی مطرح می کنیم و نشان خواهیم داد که با استفاده از آن می توان فاصله اطمینان بهینه را دست آورد. در نهایت نتا...

full text

استنباط آماری براساس نمونه گیری اندازه- اریب

هرگاه مشاهدات شانسی متناسب توانی از اندازه شان برای ثبت شدن داشته باشند، نمونه گیری را اندازه- اریب و مشاهدات ثبت شده یک نمونه تصادفی از توزیع جدیدی به نام توزیع اندازه- اریب هستند. در این حالت روش های معمول در استنباط کلاسیک وقتی که نمونه اندازه- اریب باشد، معتبر نخواهند بود. در این پایان نامه ابتدا به معرفی توزیع اندازه- اریب مرتبه ? پرداخته و سپس برخی از ویژگی های توزیع اندازه- اریب را بیان...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023